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Sherif Abdelrazek, miembro del consejo asesor de la empresa de software de modelado de sistemas de almacenamiento de energía Storlytics, echa un vistazo a uno de los principales desafíos que aún enfrenta la casa BESS: métodos para evaluar el ciclo de vida de la batería.

En este momento, el proceso de desarrollo de sistemas de baterías conectadas a la red enfrenta muchos desafíos. Una de las más notables es la dificultad de los fabricantes para estimar con precisión la degradación de la batería antes de adquirirla de los OEM de la batería, lo que sucede muy bien después de la sección de diseño.

En consecuencia, un desarrollador ahora depende de recibir información de degradación correcta específica del proyecto de los proveedores de celdas de batería, lo que generalmente lleva mucho tiempo y nunca está accesible antes de que se emita una orden de compra al proveedor de celdas.

Además, los modelos de degradación de la batería o los modelos genéricos de degradación de los proveedores de celdas disponibles durante la planificación del proyecto están demasiado simplificados y representan riesgos importantes en el crecimiento del negocio. Debido a estos problemas, los constructores se encuentran encerrados con un OEM y pierden la oportunidad de “almacenar” el producto de batería perfecto para el caso de uso en cuestión.

Los porcentajes indican que el producto de batería elegido no es perfecto para el caso de uso. E incluso si lo es, no sabría que nunca se llevó a cabo una comparación lado a lado de las estimaciones de degradación de varios productos (para el caso de uso en cuestión).

Ahora, es posible que se pregunte por qué los desarrolladores de almacenamiento de energía de batería no pueden hacer comparaciones de diferentes tipos de experiencia para técnicas de batería.

La respuesta es que no hay herramientas de modelado correctas ampliamente utilizadas (y modelos de batería) disponibles, por varias razones. Por un lado, el modelado de degradación de la batería es extraordinariamente avanzado ya que es extremadamente no lineal. Depende de una serie de parámetros como la tasa C, el rendimiento de energía, la vida útil, la temperatura de la celda, la profundidad de descarga, el ciclo común y el SoC medio (todas estas son solo palabras que tienen un efecto en el ciclo de vida de un sistema de batería).

Si eso no fuera suficiente, los fabricantes de equipos originales de baterías no escatiman esfuerzos para defender sus modelos de degradación y características de rendimiento, a diferencia de la industria solar, donde los fabricantes de equipos originales y los laboratorios de prueba de terceros ponen a disposición la información PAN del panel fotovoltaico para su uso en programa de software de modelado como PVsyst.

Consejos sobre cómo evaluar baterías de OEM completamente diferentes para diversas circunstancias de uso

¡La excelente noticia es que hay algunas opciones en el horizonte! Y algunos de ellos son más prometedores que otros. Algunos consultores han recurrido al escalado Versatile Efficiency Assure* (FPG), y es entonces cuando los consultores acumulan FPG de batería de OEM de tareas anteriores y usan las estimaciones de degradación en ellos para extrapolar cómo se vería la degradación para tareas completamente nuevas con comparables (sin embargo). no exactamente los mismos) perfiles.

Por ejemplo, si tiene un OEM FPG para Venture A, y muestra una degradación anual del 2% para un perfil de batería con un rendimiento anual de 1000MWh, supondrá que un nuevo Venture B con un rendimiento anual de 2000MWh se degradaría 4% por año

Bastante fácil, ¿verdad? No es justo, esta simplificación lineal bruta no tiene en cuenta cómo se han despachado los rendimientos de 1000MWh y 2000MWh para las tareas A y B. Descarta una gran variedad de parámetros importantes de envío de la batería (tasa C, DoD, SoC común, ambiente, etc.) que tienen un efecto cercano en la degradación.

Por ejemplo, las curvas mostradas en Determinar 1 se dedujeron de evaluaciones de degradación acelerada para varias baterías de litio comparables que se han ciclado al 10% de profundidad de descarga (DoD) con SoC comunes completamente diferentes.

Para que quede claro, la curva azul con un SoC medio del 25 % implica que estas baterías se han descargado y cargado repetidamente entre un 30 % y un 20 % de SoC.

Del mismo modo, la curva naranja significa andar en bicicleta entre un 55 % y un 45 % de SoC.

¿Descubrir una cosa? ¡Todos ellos tienen una degradación muy diferente por ciclo, aunque todos ejecutaron el mismo número de ciclos (rendimiento de energía similar)!

En el caso perfecto de la curva naranja (SoC común 50 %), 2000 ciclos nos llevaron al 92 % de salud de la batería (SoH). En comparación, el peor caso de la curva roja (SoC común 90 %) nos llevó al 77 % de la vida útil de la batería durante los mismos 2000 ciclos (rendimiento de energía idéntico).

Determinar 1. Imagen: Storlytics.

Pero, ¿cómo pueden los desarrolladores obtener estimaciones de degradación más precisas en la etapa inicial de diseño y financiación del crecimiento del proyecto de batería? ¿Y cómo pueden elegir la química óptima de la batería y el OEM para casos de uso particulares desde el principio?

Las herramientas de software como Storlytics Energy Storage están llegando al mercado para demostrar la degradación de los sistemas de batería con respecto a más que solo ciclos o rendimiento de energía. Estos instrumentos pueden acercar a los constructores a la evaluación de la eficiencia de los OEM de baterías para varios casos de uso (con ciclos con varias profundidades de descarga, SoC común, temperatura ambiente, etc.).

Investigación comparativa del sistema de batería

En una investigación realizada por Storlytics Engineers junto con investigadores del College of North Carolina en Charlotte, se presentan las ventajas de estimar con precisión la degradación de la batería.

En una de muchas investigaciones, se pensó en un sistema de almacenamiento de energía de batería basado en celdas NMC (BESS) que realiza una serie de funciones. El número previsto de días para las empresas auxiliares de la red era de 340 días al año. Y se esperaba que el BESS realizara un servicio de diferimiento mejorado donde ofreció arbitraje energético a una parte considerable de los clientes de distribución durante 25 días al año.

El proyecto de sistema de almacenamiento de energía se clasificó en 5,5 MW de capacidad de inversor, y la energía necesaria durante toda la vida del proyecto fue de 5,5 MWh. Se anticipó que esta empresa tendría una vida útil de 10 años, y se adoptó una técnica de sobreconstrucción de batería en lugar de aumento.

Basado principalmente en el software deliberado, la batería se cicló principalmente para empresas auxiliares y, a veces, durante una hora de carga máxima de la red, ofreció arbitraje de energía. Las funciones del Servicio Auxiliar requieren que el BESS proporcione un rendimiento de descarga diario excesivo.

Determinar 2. Imagen: Storlytics.

Determinar 3 muestra las curvas de degradación de capacidad para BESS mencionadas anteriormente para varias estrategias de estimación actualmente accesibles dentro del negocio. Las suposiciones hechas en la estimación han sido que la temperatura y la humedad del BESS han estado en todo momento durante el rango de trabajo recomendado.

Determinar 3 exhibe que la estimación ofrecida por el software de modelado de degradación está muy cerca de la estimación ofrecida por el OEM. Muestra una degradación bastante menor que la que ofrece el OEM de la batería, porque la estimación del OEM consiste en algunos márgenes de diseño.

Entonces, los números ofrecidos por el OEM de la batería dan una estimación comparativamente conservadora. Sin embargo, la estimación ofrecida por el software industrial, utilizando FPG Scaling, predijo una degradación más precisa. Debido a que la estimación de estos modelos se basa únicamente en el rendimiento, no logran aprovechar la no linealidad relacionada con la profundidad de descarga (DoD) del ciclo, el SoC común y las cajas.

El software FPG Scaling mostró alrededor de un 15% más de degradación para este proyecto. La medición de la batería al comienzo de la vida útil de la empresa fue de 9 MWh, y el OEM de la celda no puede ofrecer una garantía si la capacidad cae por debajo del 70%. Si el desarrollador utilizó la estimación del programa de software basado en FPG Scaling, la empresa tendría que ser considerablemente mayor para asegurarse de que la capacidad energética no caiga por debajo del 70 % en el año 10.

Este sobredimensionamiento habría aumentado los gastos de capital de la empresa (CAPEX) y crearía una relación valor/beneficio desfavorable para los comerciantes, así como las perspectivas de servicios públicos.

‘Sin bala de plata’ para la evaluación del ciclo de vida de la batería

Entonces, ¿existe una estrategia para obtener una mayor precisión desde el principio para tomar una resolución de financiación informada? La mejor respuesta es que un laboratorio de confianza ejecute evaluaciones de degradación aceleradas en cada producto OEM de batería en consideración durante el diseño del sistema de batería. Sin embargo, esto será costoso y lleva mucho tiempo porque docenas, si no muchas, de las celdas deben reciclarse en diferentes tipos de ciclo (alterando la tasa C, DoD, SoC común, temperatura ambiente, etc.) .). Luego, los resultados deben superponerse para inferir los parámetros de rendimiento del estrés.

Además de la complejidad en cuestión, esto lleva mucho tiempo, ya que está intentando ejecutar miles de ciclos para tasas C específicas. Considere esto, andar en bicicleta a 1C, 1000 ciclos toman 2000 horas (una hora para cargar y una hora para descargar), y andar en bicicleta a 0.5C, el mismo ciclo toma 4000 horas (167 días).

Ahora, es posible que usted sea una persona afectada y tenga los medios financieros para hacerlo, pero es necesario decir que los OEM de baterías reemplazan sus productos con mucha frecuencia (6 a 18 meses). Por lo tanto, parece bastante probable que los resultados de prueba que tanto le costó ganar y el modelo posterior ya no sean útiles porque el OEM de la batería ya no vende ese producto.

Entonces, ¿adónde podemos ir desde aquí? Si bien no existe una panacea en este nivel, estos nuevos instrumentos superiores de modelado de degradación de la batería ofrecen el grado de precisión con el que los financieros y los constructores se sentirán cómodos y se alinearán con la estimación conservadora de los OEM.

Uno solo puede esperar que estas herramientas evolucionen y sean adoptadas por la industria hasta el punto en que los modelos estandarizados en estas herramientas sean observados por los OEM de baterías y autenticados, al igual que los productores de paneles fotovoltaicos adoptaron y autenticaron el formato de archivo de modelo .PAN en sistemaPV

*Aseguramiento de eficiencia versátil (FPG): un FPG es un documento de garantía que presentan los OEM de baterías que asegura cómo se degradarán sus celdas en caso de que hayan sido operadas según el método que describió el desarrollador del sistema (con mayor frecuencia a través de un perfil de batería/ series de tiempo).

En otras palabras, vincula el nivel de rendimiento que el desarrollador estimó que necesitaría anualmente con una capacidad de energía de batería anual asegurada. Algunas FPG describen además cómo cambiará la capacidad de energía anual asegurada si los operadores de la batería superan el rendimiento anual permitido.

En cuanto al Creador

Sherif Abdelrazek PhD, PE, es miembro del consejo asesor de Storlytics, un fabricante de programas de software para modelar técnicas de almacenamiento de energía en baterías con sede en Atlanta, Georgia, EE. UU. Su objetivo es ayudar a diseñar, medir y optimizar las técnicas de baterías conectadas a la red en función de parámetros como la energía y las necesidades energéticas para diversas circunstancias de uso.

El creador desea alargar un agradecimiento especial al Dr. Jakir Hossain, el Dr. Robin Bisht, el Dr. Arun Suresh, el Dr. Aniket Joshi y el Prof. Sukumar Kamalasadan por deducir las curvas de degradación demostradas en este artículo. Un agradecimiento muy particular también a la Centro de Infraestructura y Producción de Energía en UNC Charlotte por apoyar este trabajo.

Este texto ha sido modificado de su tipo único para replicar la autoría adecuada.



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El nuevo software de pronóstico del tiempo y datos de Vaisala ayuda a la industria eólica: lo último en energía solar | Energia limpia

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New Vaisala Weather Forecast, Data Software Helps Wind Industry


Brookfield Renovablejunto con sus compañeros institucionales, se ha comprometido a acumular Scout Energía Limpia por $ 1 mil millones con el potencial de invertir otros $ 350 millones para ayudar a las acciones de mejora de la empresa ($ 270 millones en toda la red para BEP). La cartera de Scout contiene más de 1.200 MW de activos eólicos en funcionamiento, incluidos 400 MW administrados en nombre de terceros eventos, y una cartera de más de 22.000 MW de proyectos eólicos, solares y de almacenamiento en 24 estados, incluidos casi 2.500 MW de proyectos debajo de la construcción. e iniciativas en etapa avanzada.

Brookfield Renewable también ha cerrado su adquisición de solar estándar a cambio de $ 540 millones con el potencial de invertir otros $ 160 millones para ayudar a las iniciativas de progreso de la empresa ($ 140 millones en total para BEP). Commonplace {Solar} es propietario y operador de {solar} económica y grupal distribuida. Common {Solar} tiene aproximadamente 500 MW de bienes contratados en funcionamiento y debajo del edificio y una cartera de mejoras de casi 2,000 MW.

Tanto Scout como Commonplace {Solar} seguirán funcionando como empresas independientes dentro de la plataforma Brookfield Renewable US. Las transacciones se pueden invertir a través del Brookfield International Transition Fund I (BGTF I). Codirigido por el ex gobernador del Banco de Inglaterra y vicepresidente de Brookfield, Mark Carney, y el CEO de Brookfield Renewable, Connor Teskey, BGTF I ha recaudado $ 15 mil millones para invertir en una serie de opciones de transición.

“Estamos encantados de colocar {dólares} adicionales para trabajar en nuestra empresa de energías renovables de EE. UU.”, dice Connor Teskey, director ejecutivo de Brookfield Renewable. “Suscribimos ambas transacciones sin lo bueno de la Ley de Descuento por Inflación, por lo que los incentivos adicionales ahora disponibles simbolizan un gran impulso para cada empresa. Nuestra cartera de mejoras en los EE. UU. está ahora cerca de los 60 000 MW y está adecuadamente diversificada en energía eólica, energía solar a gran escala, tecnología distribuida y almacenamiento de energía. Combinados con nuestra flota actual, estamos bien posicionados para el progreso continuo como propietarios y operadores de una de las compañías de energía limpia diversificada más grandes del país”.

“Scout está feliz de ser patrocinado por un socio líder en la industria para ayudar a Scout a seguir desarrollando nuestra creciente cartera de iniciativas de almacenamiento de energía eólica, {solar} y batería en los EE. UU.”, comentó Michael Rucker, director ejecutivo y padre fundador de Scout. Energía clara. “Con la aprobación actual de la Ley de Descuento por Inflación, creemos que ahora podría ser el momento preciso para que Scout avance hacia nuestra próxima etapa de crecimiento con un cómplice extremadamente venerado y hábil, como Brookfield Renewable”.

“A través de esta adquisición, que ofrece acceso a capital más a gran escala, Common {Solar} está preparado para un gran progreso, permitiéndonos contribuir de una manera mucho más importante a la transición energética clara”, dice Scott Wiater, presidente y CEO de Commonplace {Solar}. “Estamos tratando de convertirnos en miembros de la cartera de Brookfield Renewable, una de las plataformas de energía renovable más grandes del mundo. Nuestras dos corporaciones comparten un fervor mutuo por las energías renovables y culturas firmes que reconocen y amplifican la excelencia y la equidad: somos la pareja perfecta”.



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DSD Renewables inicia un proyecto de cochera solar de 1,4 MW en el campus de oficinas de California – Lo último en energía solar | Energia limpia

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DSD Renewables starts 1.4-MW solar carport project at California office campus


Una empresa normal {Solar} en Nueva York.

Brookfield Renewable, junto con sus socios institucionales, presentó dos inversiones adicionales dentro del sector de energía renovable de EE. UU.

Brookfield Renewable acordó acumular Scout Clear Energy por $ 1 mil millones con el potencial de especular $ 350 millones adicionales para ayudar a las acciones de mejora de la empresa ($ 270 millones en Internet total para BEP). La cartera de Scout contiene más de 1200 MW de propiedad eólica en funcionamiento, junto con 400 MW gestionados en nombre de terceros, y una cartera de más de 22 000 MW de iniciativas eólicas, solares y de almacenamiento en 24 estados, junto con casi 2500 MW de desarrollo por debajo e iniciativas en etapa avanzada.

Brookfield Renewable también anunció el cierre de su adquisición de Normal {Solar} por $ 540 millones con el potencial de invertir $ 160 millones adicionales para apoyar las iniciativas de desarrollo de la empresa ($ 140 millones en Internet total para BEP). Normal {Solar} es propietario y operador de negocios y grupos distribuidos {solar}, con capacidades de mejora de extremo a extremo y un poderoso documento de seguimiento de la entrega de propiedades de alta calidad. Normal {Solar} tiene aproximadamente 500 MW de propiedad contratada en funcionamiento y por debajo del desarrollo y una sólida cartera de desarrollo de aproximadamente 2,000 MW y una fuerza laboral poderosa para ejecutar alternativas de desarrollo vitales en varios mercados de alto valor {solar} en los EE. UU., como Nueva York, Maryland, Minnesota y Maine.

“A través de esta adquisición, que proporciona una entrada de capital más a gran escala, Normal {Solar} está lista para un gran crecimiento, lo que nos permite contribuir en una solución mucho más importante para la transición energética clara. Esperamos convertirnos en miembros de la cartera de Brookfield Renewable, una de las plataformas de energía renovable más grandes del mundo. Nuestras dos empresas comparten un fervor mutuo por las energías renovables y culturas empresariales que reconocen y amplifican la excelencia y la equidad: somos la pareja perfecta”, dijo Scott Wiater, presidente y director ejecutivo de Normal {Solar}.

Tanto Scout como Normal {Solar} seguirán funcionando como empresas independientes en la plataforma Brookfield Renewable US.

“Estamos encantados de colocar {dólares} adicionales para trabajar en nuestra empresa de energías renovables de EE. UU. Suscribimos ambas transacciones sin lo bueno de la Ley de reducción de la inflación, por lo que los incentivos adicionales ahora disponibles significan un gran aumento para todas las empresas”, dijo Connor Teskey, director ejecutivo de Brookfield Renewable. “Nuestra cartera de desarrollo en los EE. UU. ahora está cerca de los 60,000 MW y está muy diversificada en energía eólica, solar a escala de servicios públicos, generación distribuida y almacenamiento de energía. Combinados con nuestra flota actual, estamos bien posicionados para el desarrollo continuo como propietarios y operadores de una de las compañías de energía limpia diversificada más grandes del país”.

Mercancía de información de Brookfield Renewables



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Los científicos desarrollan tecnología para administrar el flujo de energía bidireccional a edificios comerciales – Lo último en energía solar | Energia limpia

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Scientists develop tech to manage two-way power flow to commercial buildings


De izquierda a derecha, Michael Starke, Steven Campbell y Madhu Chinthavali de ORNL hablan sobre la configuración del centro de electrónica de potencia demostrado con hardware en el laboratorio de bajo voltaje en GRID-C. Puntuación crediticia: Carlos Jones/ORNL, Departamento de Energía de EE. UU.

Los investigadores del Laboratorio Nacional de Oak Ridge demostraron recientemente una nueva tecnología para mejorar el control de cómo fluye la energía hacia y desde los edificios industriales equipados con energía solar, eólica u otra tecnología de energía renovable.

“Estamos creando una red eléctrica de más largo plazo que permite para implementarse de la manera más simple”, mencionó Madhu Chinthavali de ORNL, quien dirige el análisis. “Con esta nueva estructura de interfaz de red, los operadores pueden administrar los flujos de energía de manera más significativa, incluso cuando está descentralizado”.

La energía renovable es vital para ayudar al sector de la energía eléctrica de EE. UU. a alcanzar los objetivos de descarbonización a nivel nacional. Pero también agregan incertidumbre a la red eléctrica porque están disponibles de manera irregular en todo el país y generan energía eléctrica de manera intermitente. Crecer y coordinar la energía agregar estos recursos de manera más simple es importante para crear una red más resistente para energía eléctrica confiable.

El grupo de análisis de Chinthavali diseñó un centro híbrido de electrónica de energía de CA/CC para actuar como un guardián entre la red más grande y los subsistemas junto con las energías renovables, los molinos y el almacenamiento de baterías. La experiencia fue desarrollada y examinada dentro del Centro de Integración y Despliegue de Análisis de Redes de la División de Energía, o GRID-C, en ORNL.

GRID-C presenta una plataforma singular para construir técnicas de electrónica de energía, comenzando con el elemento más pequeño, luego probando y demostrando técnicas completas que incorporan tanto hardware como simulación. Dentro del laboratorio de bajo voltaje, filas de contenedores de acero albergan convertidores digitales de energía desarrollados por ORNL, arrastrando cables más gruesos que una muñeca y terminando en enchufes tan anchos como un plato. Estos convertidores presentan rangos de energía totalmente diferentes a las alimentaciones eléctricas basadas en situaciones totalmente diferentes. Están emparejados con emuladores de energía igualmente masivos que pueden imitar la energía entregada por una matriz {solar} o un sistema de batería. Las enormes pantallas táctiles permiten a los ingenieros reorganizar el sistema y modificar su funcionamiento.

Los ingenieros de ORNL diseñaron el centro de electrónica de capacidad para regular cómo funcionan los convertidores entre sí y con la red. Los emuladores están configurados para imitar el consumo eléctrico y la tecnología de un , una batería de almacenamiento, un generador de emergencia y un centro de datos crucial con demanda eléctrica excesiva. El centro de electrónica de la instalación se programó para manejar de forma autónoma el movimiento de capacidad de todas estas masas eléctricas, lo que sirve para prevenir las fluctuaciones en la oferta y la demanda en el más amplio .

El centro de electrónica de la instalación desempeña el papel de supervisor central entre la red eléctrica más grande y la electrónica de energía local. “En lugar de que la utilidad se dirija a, digamos, un millón de activos, esta tecnología reduce esa cantidad en un elemento de 10”, dijo Michael Starke de ORNL, arquitecto principal de software para la misión. “Desde el punto de vista de una empresa de servicios públicos, todas las herramientas administradas por el centro de electrónica de capacidad se presentan como un solo sistema”.

Esta es una ventaja para las empresas de energía que se enfrentan a la incorporación de energía distribuida e intermitente de fuentes solares, eólicas, geotérmicas y otras fuentes renovables en una red centenaria que fue diseñada para impulsar flujos regulares de energía fuera de la planta de energía centralizada.

Algunas empresas de servicios públicos han examinado ideas similares, pero estos enfoques utilizan productos patentados de un solo proveedor de manera prescrita, dijo Starke. Debido a que ORNL construyó la capacidad de los convertidores digitales y muchos de los elementos, la experiencia resultante es fácilmente obtenible y se puede personalizar para lograr objetivos específicos.

Por ejemplo, los experimentos realizados por el grupo de Chinthavali han demostrado que el centro de electrónica de capacidad puede priorizar la oferta de ahorros de mayor valor para los sistemas propiedad del cliente u ofrecer un suministro constante de energía para los sistemas de servicios públicos. Los investigadores de ORNL demostraron que estos objetivos pueden integrarse instantáneamente en el hardware y el software, y también han desarrollado la infraestructura de administración y comunicación de apoyo.

“Comienza con técnicas de prueba previa y automatización previa que pueden ampliarse fácilmente y desplegarse rápidamente”, dijo Chinthavali, y agregó que la misión ha llevado a algunas funciones de patente. “Estamos intentando estandarizar las técnicas para que sean interoperables”. Pasar del modelado a demostrar la experiencia en hardware cableado fue un hito que solo fue factible gracias a las capacidades de ORNL en GRID-C. “Ese es el único lugar donde podemos desarrollar tanto el software como el hardware para unirlos completamente para implementar esta tecnología en el comercio”, dijo Chinthavali.

Varias industrias pueden ver ventajas vitales. La experiencia puede ser utilizada por un constructor o propietario de un edificio para ahorrar energía, o puede ser implementada por una empresa de servicios públicos para mejorar la administración y la confiabilidad de la energía. El equipo está pasando al siguiente paso en la investigación: reemplazar convertidores industriales de mayor potencia obtenidos instantáneamente del comercio. Esto puede demostrar que el centro de electrónica de potencia puede manejar los megavatios de energía que manejan las empresas eléctricas que utilizan componentes de proveedores industriales.

El grupo ORNL que desarrolló el centro de electrónica de capacidad incluye a Steven Campbell, arquitecto principal de integración de técnicas; Ben Dean, desarrollador de interfaz de comunicación; Jonathan Harter, especialista en técnicas de {hardware}; y Rafal Wojda, especialista en técnicas magnéticas.

“Ahora estamos trabajando en métodos para prolongar estos centros de electrónica de energía de pequeña escala a miles trabajando juntos, coordinando para enviar energía según sea necesario desde todos los ángulos diferentes y fuentes diferentes”, dijo Starke. “Estamos tratando de señalar que el centro de electrónica de potencia puede actuar virtualmente como una batería, empujando la energía hacia afuera y hacia adentro por debajo de nuestro control. Eso le da todo tipo de flexibilidad a la red que no estaba allí antes”.

El centro de electrónica de la instalación es un ejemplo del tipo de tecnología desarrollada en GRID-C que podría implementarse con un posible consorcio de socios. ORNL celebró una asamblea de curiosidades hoy con partes interesadas de la industria, los servicios públicos y las instituciones de análisis para debatir sobre los desafíos y métodos de la electrónica de energía. Los colaboradores mencionaron un marco factible para que una corporación acelere el crecimiento y la implementación de técnicas de electrónica de energía para administrar la red eléctrica a largo plazo.


La estación de almacenamiento de energía de batería de flujo más grande del mundo conectada a la red


Cita:
Los científicos desarrollan tecnología para manejar el movimiento de energía bidireccional a edificios industriales (2022, 29 de septiembre)
consultado el 29 de septiembre de 2022
de https://techxplore.com/information/2022-09-scientists-tech-two-way-power-commercial.html

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